2026年主流AI平台GEO差异化打法

GEO 成都GEO

主流AI平台GEO差异化打法

去年帮一个做财税的公司做GEO，三个月后老板给我看数据：豆包搜行业词他们出现在答案里了，但DeepSeek完全没提他们。

一样的官网内容，两个AI引擎一个收一个不收。我开始仔细对比，发现豆包、DeepSeek、Kimi这三个平台的偏好差得很大。

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豆包最看重你能不能直接回答用户的问题。一段话就说清楚，别绕弯子。它的搜索结果里，前面几行是AI总结，后面附参考链接。你的内容如果摘不出那段总结，等于白写。

DeepSeek不一样。它喜欢内容结构严谨、有论证过程的东西。纯罗列要点的文章在DeepSeek里引用率明显偏低。你得给出推理——为什么这样、数据怎么来的、有什么限制条件。

Kimi偏好长文，三五千字那种把一个问题从各个角度讲透的内容。短平快的FAQ在Kimi里表现一般，整篇综述反而容易被引用。

不用为三个平台写三套内容。这样做成本太高。我的做法是：

一篇内容，拆三次分发。豆包从知乎引用，DeepSeek和Kimi从官网引用，各取所需。投入多一倍人工，覆盖面多两倍。

起步阶段别铺三个平台，先优化官网。所有AI引擎都抓官网，这是基础盘。官网结构做好之后，GEO的底层是让AI能理解你的页面，这个做好了才有后面的分发。

然后再看你的目标客户在哪个平台：C端用户密集的行业先打豆包，专业服务类的先打DeepSeek。一个月后再扩第二个。