标准工作流程
从用户问题到发布复测,形成闭环。
STEP 01业务与问题库
按认知、比较、决策和购买场景构建问题。
STEP 02基线监测
记录平台、模型、日期与原始回答。
STEP 03竞品与信源
拆解谁被推荐、推荐理由和可见来源。
STEP 04内容与分发
完善品牌事实、问答内容和第三方信源。
STEP 05复测迭代
用同口径样本比较阶段性变化。
我们如何定义指标
| 指标 | 判断方式 | 不能代表什么 |
|---|---|---|
| 品牌提及率 | 设定问题样本中出现品牌的回答比例 | 不是平台总曝光量 |
| 推荐位 | 品牌在回答列表或正文中的相对位置 | 不是永久固定名次 |
| 推荐场景 | 品牌在哪类需求、地区或人群下出现 | 不直接等于成交 |
| 竞品差距 | 同一批问题下品牌与竞品的表现差异 | 不是对竞品全网声量的统计 |
| 信源线索 | 回答中可观察的引用、链接及事实一致性 | 无法还原模型全部训练来源 |
AI回答会受时间、模型版本、账号状态和上下文影响。报告中的结论必须同时注明样本口径与检测日期。
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